[发明专利]一种基于极端梯度提升算法的污水处理过程软测量方法在审
| 申请号： | 201911267973.0 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN110909492A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 潘丰;李畅 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于极端梯度提升算法的污水处理过程软测量方法，属于工业污水处理过程软测量建模和应用领域。首先，针对工业过程采集数据存在缺失值的问题，采取邻近算法模型进行缺失值填充；其次，使用极端梯度提升算法进行软测量建模；最后，使用网格搜索方法调整模型的7个参数，从而得到更精准的软测量模型。本发明可提高污水处理过程出水氨氮浓度的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极端 梯度 提升 算法 污水处理 过程 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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