[发明专利]基于卷积神经网络的异常行为识别方法和装置在审
| 申请号： | 201911262520.9 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112949359A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 赵自然;顾建平;袁绍明;刘鹏;焦义涛;谢璐 | 申请（专利权）人： | 清华大学;同方威视技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨姗 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了一种基于卷积神经网络的异常行为识别装置，包括：异常行为检测模块，被配置为获取待识别的视频，对所述待识别的视频中的当前图像进行检测，利用异常行为检测模型确定所述当前图像中是否存在可疑的异常行为，并且当确定所述当前图像中存在可疑的异常行为时，确定所述可疑的异常行为的类别和针对所述可疑的异常行为的检测框，其中所述检测框覆盖发生所述可疑的异常行为的区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 异常 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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