[发明专利]基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法在审
申请号: | 201911255366.2 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN110930399A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 李修寒;吴小玲;王伟;王黎明 | 申请(专利权)人: | 南京医科大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及全膝关节置换技术领域,具体地说,涉及基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法。其方法包括如下步骤:采集膝关节OA影像学数据,收集X线全长片数据,并配合术下肢全长CT容积扫描影像数据、骨密度数据、MR T1/T2/3D‑FS‑SPGR软骨成像序列数据、组织样本、病人一般资料等资料,进行筛选并进行临床分期的训练样本的数据标注;利用已进行标注临床分期的X线影像学数据;采用支持向量机进行分类输出。该基于支持向量机的TKA术前临床分期智能评估方法中,在TKA术前临床智能分期中采用基于支持向量机有监督深度学习算法,将医生从大量医学影像学数据中解放出来,减少医生间水平的差异,实现从前期辅助医生判断到成熟后独立决策的过程。 | ||
搜索关键词: | 基于 支持 向量 tka 临床 分期 智能 评估 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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