[发明专利]一种模型训练方法和相关装置有效
| 申请号： | 201911251338.3 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111091180B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 黄羿衡;田晋川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/09 | 分类号： | G06N3/09;G06N3/0442;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关装置，在第i次训练迭代结束时，处理设备根据多个处理节点所训练的网络模型的模型参数确定模型参数均值，然后针对多个处理节点中的目标处理节点，处理设备确定目标处理节点对应的第一参数变化信息，该第一参数变化信息用于标识目标处理节点所训练的网络模型的模型参数基于第i次训练迭代产生的变化，最后处理设备根据模型参数均值和第一参数变化信息，确定在第i+1次训练迭代开始时目标处理节点所训练的网络模型的初始模型参数。由于在体现整体训练特点的模型均值的基础上，增加了体现各处理节点自身训练特点的参数变化信息，从而降低了最终完成训练时网络模型的性能损失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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