[发明专利]基于随机线段的图像特征分类方法及系统有效
| 申请号： | 201911248845.1 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110991541B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 李国庆;韩华;陈曦;孙国栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机线段的图像特征分类方法及系统，所述分类方法包括：获取已知图像特征的样本图像集；对参照样本图像进行归一化处理，得到处理图像；根据各处理像素点，得到多组有向线段组；比较各个有向线段的线段头和线段尾的处理像素点值的大小，得到比较结果；将各比较结果按顺序排列，得到图像特征编码序列；多组有向线段组对应的图像特征编码序列形成图像特征分类器；基于图像特征分类器及各所述分析样本图像，确定已知图像特征的特征编码序列；对待处理图像进行识别，确定待处理图像的图像编码序列；进而根据已知图像特征的特征编码序列及待处理图像的图像编码序列，可快速准确地确定所述待处理图像的图像特征类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 线段 图像 特征 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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