[发明专利]基于随机线段的图像特征分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：

获取已知图像特征的样本图像集，所述样本图像集包括一个参照样本图像和多个分析样本图像；

对所述参照样本图像进行归一化处理，得到处理图像；

根据所述处理图像中的各处理像素点，得到多组有向线段组；其中，每组有向线段组均包含多条有向线段，各所述有向线段均为由所述处理图像中随机的两个处理像素点连线形成的带有方向的线段；

针对每组有向线段组，比较所述有向线段组中各个有向线段的线段头的处理像素点值和线段尾的处理像素点值的大小，得到比较结果；

将对应所述有向线段组的各有向线段的比较结果按顺序排列，得到图像特征编码序列；多组有向线段组对应的图像特征编码序列形成图像特征分类器；

基于所述图像特征分类器及各所述分析样本图像，确定所述已知图像特征的特征编码序列；

基于所述图像特征分类器，对待处理图像进行识别，确定所述待处理图像的图像编码序列；

根据所述已知图像特征的特征编码序列及所述待处理图像的图像编码序列，确定所述待处理图像的图像特征类别。

2.根据权利要求1所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述处理图像中的各处理像素点值均用0到1之间的数来表示，所述处理图像中左上角处理像素点坐标为(0,0)，右下角处理像素点坐标为(1,1)。

3.根据权利要求1所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述比较结果用于0或1表示。

4.根据权利要求3所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述比较所述有向线段组中各个有向线段的线段头的处理像素点值和线段尾的处理像素点值的大小，得到比较结果，具体包括：

针对每组有向线段组中的每条有向线段，当线段头的处理像素点值大于或等于线段尾的处理像素点值，所述比较结果为1；

当线段头的处理像素点值小于线段尾的处理像素点值，所述比较结果为0。

5.根据权利要求1所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述基于所述图像特征分类器及各所述分析样本图像，确定所述已知图像特征的特征编码序列，具体包括：

基于所述图像特征分类器，分别对分析样本图像进行识别，得到对应的分析图像编码序列；

根据各分析图像编码序列，确定所述已知图像特征的特征编码序列。

6.根据权利要求5所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述根据各分析图像编码序列，确定所述已知图像特征的特征编码序列，具体包括：

绘制各分析图像编码序列的分布直方图；所述分布直方图中概率最大的分析图像编码序列为所述已知图像特征的特征编码序列。

7.根据权利要求1所述的基于随机线段的图像特征分类方法，其特征在于，所述根据所述已知图像特征的特征编码序列及所述待处理图像的图像编码序列，确定所述待处理图像的图像特征类别，具体包括：

当所述已知图像特征的特征编码序列与所述待处理图像的图像编码序列一样，则确定所述待处理图像的图像特征与所述已知图像特征为同一类图像特征，否则确定所述待处理图像的图像特征与所述已知图像特征为不同类图像特征。