[发明专利]一种基于文本山峰概率密度的文本预测方法有效
| 申请号： | 201911237840.9 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111274863B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;孙天齐;袁智超;陆强 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（成都）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/34;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人： | 黄伟 |
| 地址： | 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段16*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于文本山峰概率密度的文本定位方法，包括数据预处理，通过公开数据集现有的标注信息，生成所需要的文本掩膜和文本山峰概率图；将处理好的训练集进行数据增强，将数据传入卷积神经网络进行训练，再通过组合损失函数不断优化网络参数得到最优模型；先将训练好的模型参数进行加载，给深度学习网络传入待预测的图片，得到预测文本预测结果，进行预测信息后处理，便可得到精确度文本定位结果。本发明的技术方案增加了神经网络对文本中心概率信息的学习，配合后处理算法，求得文本预测图分割质心，能够得到曲形文本中心线，进而得到曲形文本边界，能够很好地处理长、多方向、弯曲的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 山峰 概率 密度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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