[发明专利]一种基于卷积神经网络的地震震相拾取及事件检测方法有效
| 申请号： | 201911232461.0 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111060965B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 李健;王晓明;王娟;邱宏茂;朱国富 | 申请（专利权）人： | 禁核试北京国家数据中心 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/36 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 刘瑞东 |
| 地址： | 100085 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的地震震相拾取及事件检测方法，属于地震事件检测和估计领域。本发明为了克服地震事件检测存在震相识别错误率高、事件误检、漏检率高的问题，通过对各个台站的连续数据以设定的时间窗口和步长，滑动截取连续数据为若干个待检测窗口，采用预先训练好的卷积神经网络模型对截取的每个数据窗口进行检测，得到震相识别概率序列和到时拟合值序列，再通过震相概率值大小和到时拟合值的极值确定震相名称和到时估计值；依据近震P、S到时差估算事件的初步位置和时间，将其作为常规的迭代反演定位程序的初始值，得到最终的事件位置和时间，从而实现了震相的准确识别和到时估计，以及获得了准确的地震事件位置和时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 地震 拾取 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于禁核试北京国家数据中心，未经禁核试北京国家数据中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911232461.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
