[发明专利]图像配准模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201911227998.8 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110992411B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 陈翼男;陈韵强;高大山;叶宇翔;朱雅靖;钟昕 | 申请（专利权）人： | 图玛深维医疗科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李慧引 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种图像配准模型的训练方法和装置，获取至少一个训练样本，利用当前的图像配准模型计算得到每个训练样本的变形场，利用变形场确定训练样本的配准图像和配准图像掩膜后，针对每个训练样本，根据配准图像和参考图像的相似度，变形场的平滑度，配准图像掩膜和参考图像的图像掩膜的重合度，以及配准图像的平滑度，计算训练样本的损失值；若存在不满足收敛条件的损失值，更新模型参数，并进入下一次迭代；若每个训练样本的损失值均满足收敛条件，输出当前的图像配准模型。本方案在损失值中引入图像掩膜的重合度以及配准图像的平滑度，使输出的图像配准模型即使在处理图像纹理较少的浮动图像和参考图像时，也能避免输出过度扭曲的变形场。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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