[发明专利]基于图神经网络模型的节点表示方法和装置在审
| 申请号： | 201911226793.8 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110909868A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 胡斌斌;张志强;周俊;杨双红 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于图神经网络模型的节点表示方法和装置，方法包括：获取动态变化的关系网络图在多个时间切片中对应的多个图结构，以及基于所述多个图结构分别训练的多个图神经网络模型；从所述多个图结构中，分别提取目标节点对应于所述多个时间切片的多个子图；将所述多个子图对应输入到所述多个图神经网络模型，得到所述目标节点对应于所述多个时间切片的多个节点嵌入向量；通过基于时序的神经网络模型，融合所述多个节点嵌入向量，得到所述目标节点的融合向量。能够提升基于图神经网络模型的节点表示的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 节点 表示 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911226793.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
