[发明专利]一种基于先验知识与深度学习结合的图像去雾方法和装置有效
| 申请号： | 201911226437.6 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111161159B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郑超兵;伍世虔;徐望明;方顺;陈思摇 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 徐琪琦 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于先验知识与深度学习结合的图像去雾方法和装置。该方法包括：利用加权引导滤波器对输入的原始有雾图像Z进行分解，获得细节层图像Z |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 知识 深度 学习 结合 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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