[发明专利]基于正交化的图正则非负矩阵分解的人脸识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911221189.6 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111126169B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 王国胤;喻君武;夏书银;彭道万 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/32;G06V10/42;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/36
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于正交化的图正则非负矩阵分解的人脸识别方法及系统。该方法包括以下步骤:1)对人脸图像进行预处理;2)利用正交化的图正则非负矩阵分解提取人脸特征;3)提取待测试人脸图像的特征;4)利用最近邻分类器进行人脸识别检测。该方法利用正交化使得非负矩阵分解的结果更加鲁棒,提高了人脸识别的准确率。
搜索关键词: 基于 正交 正则 矩阵 分解 识别 方法 系统
【主权项】:
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