[发明专利]一种基于多任务深度学习的视频传输质量评价方法有效
| 申请号： | 201911218538.9 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN110913207B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 刘桂雄;蒋晨杰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510640 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务深度学习的视频传输质量评价方法，该方法包括：构建多任务深度学习网络，用于完成目标识别、图像分类、图像质量评价任务，实现检测视频传输过程中的时延与卡顿等时域指标，检测传输画面失真类型、传输画面质量分数等空域指标；利用目标识别任务识别发送端、接收端视频帧中的频标并校验，根据频标检测出时延与卡顿等指标；利用目标识别任务定位接收端视频帧，并用图像分类任务检测传输画面失真类型，用图像质量评价任务检测传输画面质量分数；完成对网络的训练，得到训练模型，实际部署后可检测视频传输时延与卡顿，并在有延迟情况下检测传输画面失真类型与传输画面质量分数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 深度 学习 视频 传输 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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