[发明专利]一种基于回归模型的短期水位预测方法在审
| 申请号： | 201911215167.9 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111027193A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;陈燚;王成;裴植 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于回归模型的短期水位预测方法，它对水位观测点的历史水位数据以及水位观测点地区的历史雨量数据进行搜集和分析处理，并对历史水位数据和历史雨量数据分别进行标准化处理，然后设置历史水位数据和历史雨量数据的提取时间段和时间间隔，将该提取时间段内的已经进行过标准化处理后的各个关联雨量观测点的历史雨量数据和历史水位数据导入到训练模型当中，通过贝叶斯岭回归模型对历史雨量数据和历史水位数据进行训练和模拟，最后获得水位观测点的未来某时间段内的水位预测结果。本发明的方法考虑到了雨量、降水时间段、原有水位等不同因素对未来对水位变化的影响，能够更加准确对未来短时间内的水位进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 回归 模型 短期 水位 预测 方法 | ||
【主权项】：
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