[发明专利]基于随机计算理论的贝叶斯网络推理方法在审
| 申请号： | 201911211588.4 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111062481A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 贾小涛;杨建磊;成镇;赵巍胜 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学青岛研究院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 雷斐 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及推理方法，尤其是一种基于随机计算理论的贝叶斯网络推理方法。该方法简化了基于中心极限定理的高斯随机发生器的计算过程，简化了贝叶斯神经网络推理过程中的乘法运算，利用二项分布发生器得到的“0‑1”序列为数据单元，“与门”实现乘法运算操作，“0‑1”随机数序列直接参与计算，完成贝叶斯神经网络推理，从而达到了减少硬件资源、提高计算速度、降低系统功耗的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 计算 理论 贝叶斯 网络 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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