[发明专利]一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法有效

专利信息
申请号: 201911207076.0 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111008215B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 冯凯;彭亮;王元卓;刘冰冰;康锐文;贾士杨 申请(专利权)人: 中科院计算技术研究所大数据研究院
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F16/35
代理公司: 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 代理人: 王明朗
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 本发明公开了一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法,对科技领域的专利数据库和论文数据库进行采集,提取出论文数据库中的作者以及专利数据库中的发明人形成专家列表。然后对专家的属性信息补全,根据属性信息完成专家属性抽取和领域标签抽取,根据专家之间的关系形成科技领域的专家库。然后根据专家的领域标签过滤匹配度高的专家集合S1,得到需要规避的专家集合S2,得到初步推荐的专家,即S=S1‑S2,并按照相关领域影响力排序得到最终的专家推荐列表。本发明合理的进行专家规避,根据专家的领域标签以及影响力推荐高水平、高影响力、高责任心的专家。有效的提高了专家挑选的工作效率,同时提高了科技评价或评审的科学性、公正性、独立性以及客观性。
搜索关键词: 一种 结合 标签 构建 社区 关系 规避 专家 推荐 方法
【主权项】:
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