[发明专利]一种基于深度学习的照片音乐视频编排系统有效
| 申请号： | 201911204406.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111225274B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 龚俊衡;徐莹 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/439 | 分类号： | H04N21/439;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/472;H04N21/845;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的照片音乐视频编排系统，包括以下步骤：S1、输入照片组,输入视频组,其数量均为任意,另外需要音乐；S2、基于音乐节奏等信息将音乐基于节奏等信息,切分为不同长度段落；S3、针对视频组中每个视频以人工或自动化方式提取其关键帧；S4、使用卷积神经网络或其他深度/非深度机器学习算法,提取照片组P的深度特征,同时计算视频组中视频的关键帧；S5、选定任意照片作为起始照片,使用循环神经网络或其他深度/非深度机器学习算法,计算出照片,视频在音乐段落中的排列。本发明自动对音乐进行切点、分析照片和视频的关键内容、将上述照片视频基于音乐切点进行融合，以达到快速智能地制作音乐照片视频的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 照片 音乐 视频 编排 系统 | ||
【主权项】：
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