[发明专利]神经网络模型结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911202953.5 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110909877B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王洋;刘焱;郝新;吴月升;熊俊峰;唐佳伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/094 | 分类号： | G06N3/094;G06N3/0985;G06N3/045;G06N3/0475;G06F21/57 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习领域。具体实现方案为：基于预设的搜索策略和搜索空间，生成目标神经网络模型的各候选结构；利用预设的训练样本集、预设的测试样本集及预设的对抗样本集，对每个候选结构的目标神经网络模型进行训练、测试，确定每个候选结构的目标神经网络模型对应的性能函数值；若第一候选结构的目标神经网络模型对应的性能函数值满足阈值，则确定所述第一候选结构为所述目标神经网络模型的目标结构。本申请的方案能够使得最终确定的目标神经网络模型的目标结构的防御性具有通用性，解决现有技术中应对对抗样本攻击的防御方法，其防御效果有限的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 结构 搜索 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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