[发明专利]一种机器学习引擎的研究方法在审
| 申请号： | 201911202775.6 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110942155A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 陆冰芳;张希翔;梁仲峰;谢菁;韦宗慧 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F8/20 |
| 代理公司： | 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228 | 代理人： | 李宁 |
| 地址： | 530012 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习引擎的研究方法，包括如下步骤：S1、向用户提供基于交互式学习技术的建模框架，支持图形化方式进行建模挖掘；S2、集成Spark等3种以上机器学习框架，内置分类、回归、聚类、关联规则等多种算法；S3、深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法；S4、基于公司信息系统的运行数据，研究机器学习、深度学习算法在信息系统运行监测、信息设备故障诊断、系统安全风险预测、信息用户行为分析预测等方面的应用；本发明降低建模编程技术门槛，使公司业务部门轻松地获得模型训练能力，助力公司大数据的价值发现。研究并构建信息系统安全风险预测模型，实现信息系统运行风险快速实时预测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 引擎 研究 方法 | ||
【主权项】：
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