[发明专利]一种基于深度去噪神经网络的空间调制系统的工作方法有效
| 申请号： | 201911200906.7 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110942100B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张文胜;周鹏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/084;H04B7/0413;H04B7/0452 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度去噪神经网络的空间调制系统的工作方法，本发明首先将复信号和调制符号分解为实数数据，构建了一个去噪深度神经网络，利用带有噪声的数据作为模型的输入，将天线的序号和调制符号进行组合，得到对应的标签，再进行模型训练。在此基础上提出了深度神经网络方案，仿真实验结果表明，基于深度神经网络的检测算法的鲁棒性强。在可靠性方面，性能远好于MRC方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 空间 调制 系统 工作 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911200906.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
