[发明专利]一种基于YOLOv3的火焰及浓烟检测方法在审
| 申请号： | 201911197998.8 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111091072A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 钱惠敏;施非;周军;黄浩乾;卢新彪 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G08B17/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的火焰及浓烟检测方法，包含以下步骤：建立火焰数据集与浓烟数据集；使用随机水平翻转，裁剪，旋转的方式进行数据增强；使用YOLOv3算法分别训练出火焰模型和浓烟模型，融合为最终模型；在现有视频监控系统中，增加火焰和烟雾检测模块；基于视频监控系统的摄像头实时采集监控场景视频，并基于ffmpeg框架从视频中提取图像帧；采用融合检测模型对每帧图像进行检测，确定图像中有无火焰及浓烟并标出它们的位置；当检测到火情时自动报警，联动自动消防设备，摄像头提供实时监控。本发明可以实现对重要场所火情有效监控和危险预警，该方法具有不依赖手工特征，检测成本低，检测速度快、准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 火焰 浓烟 检测 方法 | ||
【主权项】：
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