[发明专利]一种人工神经网络差和迭代数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201911197576.0 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110942140B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 任广谦;任科扬 | 申请（专利权）人： | 任科扬 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中工知识产权代理事务所 52106 | 代理人： | 杨成刚 |
| 地址： | 518101 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种人工神经网络差和迭代数据处理方法及装置，所述方法将一个静态图像帧看作一个三维空间里的二元函数图形，每个像素点的颜色灰度值是其坐标的函数，采用差分对于输入信号通过多阶差分高通滤波，采用求和是对输入信号进行低通滤波，采用差和运算将差分信号和求和信号进行迭代运算，得到不同阶次的数学特征抽象，供机器全面快速学习；所述装置包括输入层、差和层和输出层。本发明用差和层的简单的二元差分算子和二元求和算子及其迭代架构，实现了对声音、图像和高维流形的几何和物理意义分析的功能。实质是把卷积神经网络中卷积层的卷积运算中矩阵的乘、加的内积运算,代之以矩阵的加、减迭代运算，可以加速网络运行速度和效率。解决了现有神经网络不透明的黑盒子问题及学习速度慢等问题。广泛应用于图像及视频对象识别与处理装置中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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