[发明专利]基于深度金字塔注意力和特征融合的自然场景文本检测方法在审
| 申请号： | 201911192949.5 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111062386A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 贾世杰;冯宇静 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度金字塔注意力和特征融合的自然场景文本检测方法，该方法是把深度金字塔注意力网络和特征融合结合的自然场景文本检测算法，去解决原本设计良好的模型不能被充分利用，限制了整体性能以及卷积运算基于局部感受野，导致长依赖会随着卷积加深而消失这两个问题。利用特征融合和深度金字塔注意力模型更好的提升了模型的利用率，弥补了现在很多文字检测模型设计结构良好但是不能被充分利用以及卷积运算基于局部感受野，长依赖会随着卷积加深而消失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 金字塔 注意力 特征 融合 自然 场景 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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