[发明专利]一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法有效

专利信息
申请号: 201911192806.4 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN111010294B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 袁晖;赵博;白万荣;宋曦;赵金雄;李志茹;高丽娜;龚波;王晶;杨凡 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司
主分类号: H04L41/0823 分类号: H04L41/0823;H04L41/0894;H04L45/00;H04L45/02;H04L45/302
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 郭智
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略;分析了基于SDN的电力通信网体系结构;并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法,以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值,反复训练深度强化学习模块,实现路由策略优化。
搜索关键词: 一种 基于 深度 强化 学习 电力 通信网 路由 方法
【主权项】:
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