[发明专利]一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法有效
| 申请号： | 201911192806.4 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111010294B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 袁晖;赵博;白万荣;宋曦;赵金雄;李志茹;高丽娜;龚波;王晶;杨凡 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0823 | 分类号： | H04L41/0823;H04L41/0894;H04L45/00;H04L45/02;H04L45/302 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略；分析了基于SDN的电力通信网体系结构；并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法，以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值，反复训练深度强化学习模块，实现路由策略优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 电力 通信网 路由 方法 | ||
【主权项】：
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