[发明专利]一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法有效
申请号: | 201911192806.4 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN111010294B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 袁晖;赵博;白万荣;宋曦;赵金雄;李志茹;高丽娜;龚波;王晶;杨凡 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04L41/0823 | 分类号: | H04L41/0823;H04L41/0894;H04L45/00;H04L45/02;H04L45/302 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 730070 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网路由方法。该方法是针对基于SDN架构的电力通信网路由选择策略;分析了基于SDN的电力通信网体系结构;并设计基于深度强化学习DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的路由方法,以业务带宽、时延和丢包率要求为奖励值,反复训练深度强化学习模块,实现路由策略优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 强化 学习 电力 通信网 路由 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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