[发明专利]用于行为识别的隐双流协作学习网络及方法有效
| 申请号： | 201911189752.6 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110889375B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 周书仁 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06T7/269 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于行为识别的隐双流协作学习网络及方法，其中，所述隐双流协作学习网络包括隐双流模型和协作学习模型；所述隐双流模型包括用于提取判别性静态特征的空间流，以及用于获得运动特征的隐时间流；所述协作学习模型用于优化静态和运动特征，并自适应地学习每个视频类别的融合权重最后得到预测结果。本发明能通过视频的帧序列直接得到视频的类别，以及通过协作学习捕获静态信息和运动信息的相互作用，相互增强时间和空间特征，节省原有方法需要预先存储光流图像所需要的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 行为 识别 双流 协作 学习 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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