[发明专利]一种航空发动机叶片外物损伤疲劳强度预测方法在审
| 申请号： | 201911179189.4 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110990948A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 赵振华;陈伟;陆楷楠;徐凯龙;韩佳奇;王凌峰;张钧贺 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/23;G06N3/04;G06F111/10;G06F119/14;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张弛 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种航空发动机叶片外物损伤疲劳强度预测方法，对叶片进行建模以及模态计算，选取外物损伤点，测量损伤缺口的宏观尺寸；对带有损伤缺口的叶片使用步进法进行高周疲劳试验，得到带损伤缺口叶片的高周疲劳强度；根据试验数据，选取平均应力模型中的Neuber公式和Peterson公式对含缺口模拟叶片和真实叶片的疲劳极限进行预测及修正；使用BP神经网络对模拟叶片高周疲劳强度进行预测，以试验数据为基础，筛选出有效数据。选择其中少数几件作为预测样本，剩余的作为训练样本，多次训练后，选取适当的参数，采用MATLAB自带的神经网络工具箱进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空发动机 叶片 损伤 疲劳强度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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