[发明专利]一种基于卷积神经网络的心电分类方法在审
| 申请号： | 201911177076.0 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110889448A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李晓华 | 申请（专利权）人： | 北京华医共享医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 王霞 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及心电信号处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的心电分类方法。包括：S1、采集心电信号训练数据，并分别附上标签进行数据预处理；S2、将预处理后的训练数据进行数据增强；S3、构建卷积神经网络模型，利用增强后的训练数据对卷积神经网络模型进行训练，得到训练模型；S4、获取目标心电信号，将目标心电信号输入训练模型进行计算，输出概率值；S5、根据输出的概率值进行正负例判断，得出分类判断结果。本发明可以有效提高心电诊断的效率和准确率，且提供的训练模型可以涵盖各种复杂心电特征，便于进行数据的迁移学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 分类 方法 | ||
【主权项】：
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