[发明专利]一种基于图像识别的钢轨表面检测方法

摘要

本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于图像识别的钢轨表面伤损检测方法：S1，使用高速超清摄像头采集钢轨表面图像；S2，将钢轨表面伤损图像转化为灰度图；S3，计算图像的灰度共生矩阵；S4，根据灰度共生矩阵计算纹理特征量；S5，建立梯度上升模型(Gradient Boosting)，用于伤损类型分类；S6，输入待判定的钢轨表面图像输入到训练完成的梯度上升模型，即得到对应的伤损类型。本发明的优点是实现了对钢轨表面伤损的自动化精准判别，提高判伤的精准度和效率，能够有效预防断轨事故的发生。