[发明专利]一种基于手写字迹进行深度学习的字体生成系统在审
| 申请号： | 201911157090.4 | 申请日： | 2020-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN111143541A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 周虎 | 申请（专利权）人： | 合肥煜极网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/338 |
| 代理公司： | 北京开林佰兴专利代理事务所(普通合伙) 11692 | 代理人： | 黄丽 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市肥西县桃花工*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于手写字迹深度学习的字体生成系统，其包括第一输入端、第二输入端和后台数据处理中心；第一输入端包括手写输入界面，用户通过第一输入端进行身份验证，将身份验证信息存储在后台数据处理中心，用户通过第一输入端的手写输入界面输入字迹，并在该界面显示备选标准字以供用户确认其手写字迹所唯一对应的标准字，后台数据处理中心对该手写字迹按照与该手写字迹唯一对应的标准字的笔画和部首进行拆分并保存，后台数据处理中心通过保存的手写字迹的笔画和部首进行深度学习并组合成包含有已存储的手写笔记的笔画和部首的新的手写字迹；以用户自身字迹作为输出字体，使得所形成的文字内容更具有用户自身特点，更具有辨识度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手写 字迹 进行 深度 学习 字体 生成 系统 | ||
【主权项】：
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