[发明专利]一种基于反卷积和高斯分解的地物空间信息获取方法在审
| 申请号： | 201911156330.9 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111077532A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 谢欢;张志杰;童小华;刘世杰;许雄;陈鹏;金雁敏;王超;冯永玖 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G01S17/48 | 分类号： | G01S17/48;G01S7/487 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王怀瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于反卷积和高斯分解的地物空间信息获取方法，该方法包括以下步骤：S1：获取卫星激光测高系统的原始波形数据；S2：对原始波形数据进行预处理，该预处理包括背景噪声的估计和随机噪声的去除；S3：对预处理后的波形数据进行反卷积，从反卷积后的波形数据中，提取出符合预设的第一约束条件的第一波形参数；S4：根据第一波形参数，对反卷积后的波形数据进行高斯分解，提取出符合预设的第二约束条件的第二波形参数；S5：根据第二波形参数，获取特定地物空间信息。与现有技术相比，本发明适用于大光斑系统，具有回波分解精度高与测距分辨率度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 分解 地物 空间 信息 获取 方法 | ||
【主权项】：
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