[发明专利]一种基于残差密集U形网络模型的丘脑分割方法有效
| 申请号： | 201911154760.7 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111080575B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;熊子瑾;徐宏岩;鲍旭东;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 214135 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差密集U形网络模型的丘脑分割方法，包括如下步骤：S1：对训练样本图像数据进行预处理；S2：构建待训练的语义分割网络模型；S3：将预处理后的训练样本图像，作为待训练的语义分割网络模型的输入，对待训练的语义分割网络模型进行训练，获取训练好的丘脑分割模型；S4：将待分割原始图像进行轴向面切片，并作为训练好的丘脑分割模型的输入，获取待分割原始图像的初步分割图像；S5：将待分割原始图像的初步分割图像进行拼接，获得三维丘脑分割结果图像。本发明的丘脑分割方法通过运用残差学习，增加了网络深度使得网络整体特征提取能力，解决了增加深度带来的副作用，即梯度弥散问题，从而使得丘脑组织更易提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 网络 模型 丘脑 分割 方法 | ||
【主权项】：
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