[发明专利]基于时空混合卷积网络的跌倒检测方法与系统有效
| 申请号： | 201911152346.2 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110942009B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;冯帅;刘利卉;胡建国 | 申请（专利权）人： | 南京甄视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王培松 |
| 地址： | 211000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于时空混合卷积网络的跌倒检测方法与系统，采用时空混合卷积网络的检测方法，把检测分为定位(坐标回归)和分类两部分，结合2D CNN和3D CNN的时空混合卷积网络，同时获取到优质的位置特征和类别特征，坐标回归完的特征全由2D CNN生成，分类的特征则是由3D CNN特征生成。然后将位置特征和类别特征进行融合，进行模型训练得到预测模型。利用预测模型对视频流输入进行检测最终得到预测结果，即是否有人跌倒。本发明具有便捷的扩充网络的识别能力，解决了现有检测方法的精度低，速度慢，扩展性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 混合 卷积 网络 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京甄视智能科技有限公司，未经南京甄视智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911152346.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
