[发明专利]实现加速的存内计算架构及其加速方法有效
| 申请号： | 201911150139.3 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111026700B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 刘勇攀;岳金山;袁哲;封晓宇;李学清;杨华中 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F15/76 | 分类号： | G06F15/76;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种实现加速的存内计算架构及其加速方法，其中该架构包括：存储单元阵列，包含多个存储单元，用于存储神经网络模型的权重，每行所述存储单元的输入端口对应设置有数模转换单元；稀疏检测模块，连接所述数模转换单元的输入端口，用于根据神经网络算法确定的阈值，对输入所述存储单元阵列的数据进行稀疏检测，以确定输入数据的稀疏程度；运算模块，用于根据所述稀疏程度，动态调整存内计算的运行方式，实现存内计算的稀疏加速。本发明实施例通过增加对输入图像稀疏程度的在线检测模块，根据输入图像的稀疏度，动态调整存内计算的运行方式，能够通过有效利用输入数据的稀疏特性，实现存内计算在神经网络算法应用中的有效加速。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 加速 计算 架构 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911150139.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：工厂物料管理方法、装置和电子设备
- 下一篇：球囊导管
