[发明专利]一种基于类别间相互融合的声音数据增强方法有效
| 申请号： | 201911146569.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111079794B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋大灿;郑伟平 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G10L15/06;G10L17/04;G10L25/18 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类别之间相互融合的声音数据增强方法，包括将数据集向下聚类，利用聚类的大类结果辅助选择要拼接的频谱图的小类别，随后选出要拼接的频谱图；分别在选出的频谱图时域上截取连续的α、1‑α比例面积的频谱图，然后将截取出的频谱图在时域上进行拼接，并为拼接后的频谱图打上相应的标签；将拼接的频谱图和相应标签加入增强后的频谱图集中。利用增强后的频谱图训练神经网络，以达到更优的声音识别性能。本发明利用向下聚类，可控的选择出要拼接的频谱图类别，保证了数据分布的可控性；提出在时域上融合两张频谱图的方法，高效的利用了数据的信息，达到了增强数据的效果，进而提升了声音识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 相互 融合 声音 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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