[发明专利]一种基于卷积神经网络的驾驶员状态监测方法在审
| 申请号： | 201911119321.2 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110837815A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王兆艳;刘军 | 申请（专利权）人： | 济宁学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 | 代理人： | 涂连梅;周玉青 |
| 地址： | 273155 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶员状态监测方法，其步骤为：1）实时采集驾驶员画面的视频帧，将采集图像输入人脸检测网络，获得人脸区域图像；2）以人脸区域图像为中心，扩大人脸区域图像边界框，得到危险动作检测区域图像，将危险动作检测区域图像输入危险动作检测神经网络模型，检测图像中是否存在危险动作；（3）将人脸区域图像输入人脸关键点检测神经网络模型，获取人脸关键点坐标，通过人脸关键点坐标判断驾驶员是否出现瞌睡、打哈欠行为；（4）将人脸区域图像输入头部位姿检测神经网络模型，获取头部位姿信息，通过头部位姿信息判断驾驶员是否出现分神行为。该方法能快速准确的实现驾驶员视觉特征提取，检测精度高，准确性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 驾驶员 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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