[发明专利]训练分类模型的方法和装置及分类方法在审
| 申请号： | 201911119156.0 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN112819020A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张梦;李斐;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 康建峰;陈炜 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种训练分类模型的方法和装置及分类方法。训练分类模型的方法包括：使用第一样本集和第二样本集对分类模型进行训练，以计算分类模型的分类损失；提取第一样本集和第二样本集中的每个样本的权重向量和特征向量；计算第一样本集中的所有样本的权重向量的平均权重向量和第一样本集中的所有样本的特征向量的平均特征向量；基于第二样本集中的每个样本的权重向量与平均权重向量之间的差来计算权重损失，并且基于第二样本集中的每个样本的特征向量与平均特征向量之间的差来计算特征损失；基于特征损失和权重损失中的至少一个和分类损失来计算分类模型的总损失；以及基于总损失来调整分类模型的参数，直到满足预定条件，以获得经训练的分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社，未经富士通株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911119156.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
