[发明专利]一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法

摘要

本发明实施例公开了一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法，先矩阵化读入系列大尺度灰度图像，对符合要求的图像依次进行维纳滤波和高斯滤波处理，得到图像样品；然后统计图像样品的灰度值信息，得到图像样品的灰度直方分布图，读取系列图像的灰度图进行直方图的累加；再根据累加的直方分布进行求其梯度，得到图像样品不同的梯度分布数据；接着根据图像样品的灰度直方分布图及其梯度分布数据结果，进行灰度分布特征值求解，并由经验公式计算得到分割阈值；最后计算分割阈值的可调节范围，提供进行手动调节的范围限制。本发明的方法具有良好的自适应能力，全过程自动化进行，极大地提高了识别提取工作效率和识别准确度。