[发明专利]一种对工业事故记录文本进行挖掘的方法在审
| 申请号： | 201911106089.9 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110851603A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 徐九韵;郝壮远 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明结合目前已有的自然语言算法与设计出一种高性能，高准确率的适合于工业事故事件分析的文本挖掘算法。使用了目前自然语言处理领域最先进的成果。该方法针对工业领域事故数据设计，能够充分发掘数据的潜在价值，同时节省大量的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 事故 记录 文本 进行 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学（华东），未经中国石油大学（华东）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911106089.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
