[发明专利]一种插电式混合动力汽车总成的参数匹配方法

摘要

本发明公开了一种插电式混合动力汽车的总成参数匹配方法。该发明针对现有匹配方法的不足，提供了一种基于动力性、经济性、排放性的多目标优化的混合度(Degree Of Hybridization，DOH)参数匹配方法。该方法通过建立综合整车各性能指标为目标价值函数，选定DOH为匹配设计变量，采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)进行优化，获得两两组合的目标参数在不同权重系数下的优化DOH，同时权衡部件成本进而选定最佳DOH并确定动力传动各关键部件参数。PSO算法结构非常简单，没有变异、交叉等步骤，且涉及参数也较少，收敛速度较快，能够优化整车的动力性能提高燃油经济性，并减少尾气的排放。

主权项

1.一种插电式混合动力汽车的总成参数匹配方法，具体包括如下：/n1)设定进化次数和种群规模；/n2)初始化一系列在0.1到0.9之间的随机DOH，从而产生随机初始解；/n3)依靠迭代来持续更新DOH和速度，DOH根据每一迭代的当前速度来更新；/n4)DOH的速度通过追踪两个“极值”来持续更新：一个是粒子自身找到的最佳DOH，即个体极值pbest；另一个极值点是整个种群当前搜索到的最佳DOH，即全局极值gbest；/n5)在每次迭代中，分别计算每个粒子的目标价值函数，算法依据粒子的目标函数值持续更新pbest和gbest的值；/n6)当达到最大迭代次数或gbest的改进步长小于指定闭值时，运算结束，输出最终的最优DOH。/n