[发明专利]一种基于深度学习的菜品识别APP在审
| 申请号： | 201911084097.8 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111128341A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 赵丹培;姜鸿翔;汪令行;马广林;高军;李梦婕 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的菜品识别APP，包括菜品数据收集与预处理，将数据集划分为训练集与测试集，并对训练集进行线性归一化操作；菜品识别模型的训练，将经过预处理后的训练集进行测试集验证，得到训练好的菜品识别模型；安卓手机APP功能的开发，上传拍摄的菜品照片或图片，调用训练好的模型完成菜品的识别，显示识别结果。本发明自行搭建出了多种菜品的信息与菜谱等数据库可以提供给不同的使用者所需的菜品信息，保证了菜品识别的准确率与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 菜品 识别 app | ||
【主权项】：
暂无信息
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