[发明专利]一种基于深度学习的物流智能客服系统的用户情感分析系统及方法有效
| 申请号： | 201911074591.6 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111027329B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 彭俊杰;张换香;胡敬响;谭书华;胡淼 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06Q30/01;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的物流智能客服系统用户情感分析系统和方法，系统包括语料库开发处理模块、预训练模块、CNN模块、CNN+GRU模块、CNN+特征模型+GRU模块、情感分析结果展示模块。本方法是针对物流智能客服系统中用户的情感识别。基于用户数据的构成复杂性，提出了一种用于物流行业智能客服情感分析的模型，根据特征构建了不同的卷积神经网络的特征模型，采用CNN+特征模型+GRU网络框架实现了多特征融合数据的情感分类。大量的实验结果表明，CNN+特征模型+GRU模型正确，能够有效解决多特征融合的中文文本情感识别问题，在物流智能客服系统中人机交互场景具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 物流 智能 客服 系统 用户 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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