[发明专利]一种基于连续有限帧红外图像的弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 201911073594.8 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110827262B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 杨宁;胡苏海;郭雷;郭世平 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/246 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于连续有限帧的红外图像弱小目标检测方法，首先采用Lucas–Kanade光流法对连续两帧红外原始图像进行光流场计算，建立红外图像光流场；然后对得到红外图像光流场进行疑似运动区域检测，在保证检测精度的情况下处理帧数更少，处理速度更快，冗余信息更少；之后通过将感兴趣区域分解为更小的红外图像块，进行基于SVD分解的背景抑制，处理后的目标集与背景集分别重构；最后通过自适应滤波检测出红外弱小目标位置。通过在构建的modis红外弱小目标图像库中进行验证，选取3组红外弱小目标序列图像实验分析，验证了本发明的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连续 有限 红外 图像 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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