[发明专利]一种基于图像熵的红外图像非均匀性参数化校正优选方法

摘要

本发明公开了基于图像熵的红外非均匀性参数化校正优选方法。具体实施步骤如下：1)计算原始图像奇像元图像和偶像元图像的熵，选择熵值大者作为基准图像；2)对基准图像做基于图像熵的非均匀性参数化校正优选处理,得到校正后的基准图像，3)基于校正后的基准图像作基于线性逼近的非均匀性校正,最后得到原始图像校正之后的结果图像。本发明弥补了传统红外图像非均匀性校正方法的不足，提供了一种更有效的基于图像熵质量评价标准的非均匀性校正方法。本发明能够有效去除红外图像中的非均匀性条带噪声，最大限度地保持图像原信息，获得高质量的红外校正图像。