[发明专利]一种基于对抗网络的航拍违建识别方法在审
申请号: | 201911063291.8 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110826478A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 宫法明;徐晨曦;李昕;杨天濠;刘芳华;袁咪咪;唐昱润;司朋举 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于对抗网络的航拍违建识别方法,属于深度学习中目标检测识别技术领域。本发明为了解决由航拍造成的地面形变场地训练样本少,造成的目标检测器鲁棒性差形变场地难以识别的问题。一般的对抗网络通常是通过对抗性学习训练出一个好的生成器用来逼真的图像,而我们的网络正在完成相反的任务,通过对抗网络竞争,我们希望可以训练一个更好的对变形具有鲁棒性的检测器。通过对抗学习提高识别形变样例的能力,凭借这种对抗性的学习策略,检测的准确性也会随之提升,与标准的Fast‑RCNN网络相比在性能方面有了实质性的改进。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 网络 航拍 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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