[发明专利]一种神经网络模型的量化方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911062937.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749783A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 徐兵;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 嘉楠明芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 钟锦舜 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区东北旺西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型的量化方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：确定神经网络模型中系数分布异常的目标卷积核；对目标卷积核进行拆分，得到多个子卷积核；对多个子卷积核分别进行量化以得到多个量化卷积核，并利用多个量化卷积核替代目标卷积核。利用上述方法，能够减少量化误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 量化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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