[发明专利]一种基于多头注意力机制的半监督卷积网络嵌入方法有效

专利信息
申请号: 201911062490.7 申请日: 2019-11-02
公开(公告)号: CN111046907B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 王旭强;张旭;杨青;刘红昌;刘乙召;田雨婷;郑阳 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06N3/0455 分类号: G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/082;G06N3/0895;G06N3/0499;G06N3/048;G06F40/284;G06F17/16
代理公司: 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 代理人: 王融生
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于多头注意力机制的半监督卷积网络嵌入方法,包括:步骤1,输入节点文本内容,使用词向量查询的方法初始化每个词的语义表示;步骤2,构造节点文本编码器,所述节点文本编码器包括位置编码器、多头注意力机制和前馈神经网络位置编码器,节点文本编码器的输出为节点的文本向量表示,其输出为uT;步骤3,构造节点结构编码器,使用多层图卷积神经网络编码网络结构信息;步骤4,在半监督学习的框架下,将带标签节点的标签信息引入网络嵌入,将标签匹配损失与相似度损失联合优化得到最终的节点表示向量uR。该方法能更好地捕捉和融合网络的结构信息和外部信息。
搜索关键词: 一种 基于 多头 注意力 机制 监督 卷积 网络 嵌入 方法
【主权项】:
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