[发明专利]一种基于变异型粒子群算法的图像边缘检测方法及装置在审
| 申请号: | 201911051500.7 | 申请日: | 2019-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN110853067A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
| 发明(设计)人: | 张德政;陈龙;栗辉;李鹏 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06N3/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
| 地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供一种基于变异型粒子群算法的图像边缘检测方法及装置,能够提高边缘检测效果和检测效率。所述方法包括:S101,初始化粒子群、最大的迭代次数及图像边缘的灰度阈值;S102,根据图像中像素灰度值与灰度阈值之间的关系,计算粒子适应度,选择适应度大的粒子进入下一代;S103,根据当前迭代次数动态调整变异概率,根据调整后的变异概率,对选择的粒子执行变异操作,并更新粒子的位置;S104,判断当前迭代次数是否达到最大的迭代次数,若是,则获取粒子群最优解得出对应的灰度阈值,否则,返回执行S102;S105,根据得到的粒子群最优解对应的灰度阈值进行图像边缘检测。本发明涉及图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 异型 粒子 算法 图像 边缘 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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