[发明专利]基于多源数据融合的中压真空断路器机械故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201911048533.6 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110929763B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 杨爱军;骆挺;王小华;谭佳明;袁欢;荣命哲;刘定新 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/327;G01M13/00
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧婵
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本公开揭示了一种基于多源数据融合的中压真空断路器机械故障诊断方法,包括:采集断路器的操作机构电流信号、触头行程信号和机械振动信号并提取所采集到的操作机构电流信号、触头行程信号和机械振动信号的特征参量;利用模糊均值聚类算法及特征箱线分布对所述操作机构电流信号、触头行程信号和机械振动信号的特征参量筛选融合;通过GA‑BP遗传神经网络与SVC支持向量算法对筛选融合后的特征参量构建故障诊断模型,并利用样本训练所述故障诊断模型以识别断路器故障。本公开通过采用多种信号源进行故障诊断,能够克服利用传统单源信号进行故障诊断时诊断故障类型较少或分类精度较低的问题。
搜索关键词: 基于 数据 融合 真空 断路器 机械 故障诊断 方法
【主权项】:
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