[发明专利]基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 201911036279.8 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110866896B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 金星;黄锦雕;王祥国;莫代力 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/90;G06K9/62;G06V10/762 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 金慧君 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k‑means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法，该方法使用水平集图像分割与k‑means聚类相结合的方法，将给定目标图像分割为多个具有相似特征的超像素区域，以抽象图像中不必要的细节，然后使用直方图加速的方法量化所有超像素内的颜色特征，减少颜色数量，提高计算效率，全局对比所有超像素区域在Lab色彩空间下的距离和平面空间的距离计算区域显著值，并结合背景先验和多尺度空间融合进一步优化检测效果。对于后期的机器视觉处理具有重要的意义，而且其成本远低于后续的复杂图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 水平 像素 分割 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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