[发明专利]基于符号转移熵的生理器官网络非平衡性量化分析方法在审
| 申请号： | 201911034910.0 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110755062A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 姚文坡;周康;成怡波;郭大庆;尧德中 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/04 | 分类号： | A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/0488;A61B5/0492;G06F17/16;G16H50/50;G16H50/70 |
| 代理公司： | 51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于符号转移熵的生理器官网络非平衡性量化分析方法，应用于生理网络构建和非平衡性分析领域，针对现有技术中缺少对生理器官网络进行表征以及量化分析网络整体的非平衡性的有效方法，本发明首先利用符号转移熵构建有向加权的生理器官信息交换网络，然后利用器官网络节点信息流入和流出的概率分布差异性量化生理网络的非平衡性，生理器官信号的统计信息流入和流出量反映了该器官信息量增减状态，可有效地表征器官的平衡性特征，生理器官网络整体的信息量的出入差异性是衡量动态生理网络的非平衡有效指标。 | ||
| 搜索关键词： | 生理器官 非平衡 器官 量化分析 网络整体 差异性 信息量 网络 网络节点信息 信息交换网络 平衡性特征 统计信息 动态生理 概率分布 网络构建 有效指标 流出量 构建 有向 加权 流出 地表 量化 衡量 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于符号转移熵的生理器官网络非平衡性量化分析方法，其特征在于，包括：/nS1、对采集的各器官生理电信号进行排列符号化，得到各器官生理电信号对应的生理符号序列；/nS2、计算生理符号序列之间的转移熵，并根据计算得到的转移熵生成信息转移矩阵；/nS3、根据步骤S2的信息转移矩阵计算各器官的信息流入量和流出量以及生理网络的信息交换总量；/nS4、根据步骤S3得到的各器官的信息流入量和流出量以及生理网络的信息交换总量，计算各器官信息流入量和流出量的概率分布；/nS5、根据步骤S4得到的各器官信息流入量和流出量的概率分布，计算生理网络的非平衡性。/n
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